정윤개 토픽 제출

각자 토픽을 올려 주세요.
3개씩 올리고 개요도 작성해 주세요.

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202000099 방해준

  1. 줄기세포 조직배양 - 조직배양 시스템을 구축한 인공지능을 통해 줄기세포 배양의 생명 윤리 문제.

  2. 개인정보를 활용한 빅데이터 분석을 통해 발생하는 개인 정보 유출 → [1차 수정] - 개인정보 수집을 통해 빅데이터 분석 인공지능을 활용하여 개인 및 사회의 미래 예측의 개인 정보 유출 문제 (ex. 범죄자 분석 및 범죄 발생 지역 분석) → [2차 수정].

  3. 학습자 분석 인공지능을 통한 교사 역할 대체 - 학습자의 수준을 분석하여 분석에 따라 다르게 제공되는 인공지능을 활용하여 교사의 역할 대체하여 학습 및 교육 문제.

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202200325 김리아

1. 메타버스 게임 가상공간
메타버스 게임 가상공간 사용자는 가상공간이 실제로 존재한다고 느껴 사용자의 신경과 심리적 반응이 실제 현실과 동일시 될 수 있다. 따라서 메타버스에서 실제 괴롭힘과 유사한 고통을 느낄 수 있게 된다. 이에 따른 사이버 안전 구축이 필요하다.

2. 메타버스 부동산, 작품 거래
NFT를 통해 판매되고 구매되는 부동산, 미술 작품 등에 따른 데이터 보호와 저작권 문제에 대한 법률 규제가 필요하다.

3. 자율주행 자동차
해킹이 발생할 경우, 차량 제어 시스템이 침해될 수 있으며, 이로 인해 심각한 사고가 발생할 수 있다.
또한 트롤리 딜레마 상황과 같이 피할 수 없는 사고가 발생하여 윤리적 판단을 내려야하는 경우, 큰 사고를 막기위해 교통법을 어겨야하는 상황 등이 발생할 때를 대비해야한다.

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202000328-왕현우
1. 다양한 인식기술을 활용하여 사용자 ID를 확인하는 공공자율주행자동차 만들기

  • 하나의 로봇에 카메라, 마이크 기능의 센서로 사용자를 인식합니다.
  • 여러번 인식된 사용자의 데이터를 분류합니다.
  • 얼굴인식과 음성인식 인공지능을 활용하여 다수의 사용자의 데이터를 학습합니다.
  • 로봇이 센서를 이용해 사용자를 확인하고 사용자 설정에 대한 세팅을 불러옵니다.
  • 예상되는 윤리 상황 : 다수의 사용자가 사용하는 로봇에 대한 합의와 규칙 설정 필요. 공공재 사용에 따른 피해와 책임, 다른 사용자의 얼굴이나 음성을 가짜로 보여줬을 때 생기는 보안 문제

2. 지구의 연평균 온도 데이터를 통해 미래 예측과 대응

  • 대응 과정에서 인간의 삶에서 지켜야 할 윤리를 생각하며 활동.

3. 쇼핑몰 사이트에서 물건 사진을 학습한 인공지능을 활용한 물류센터 프로그래밍

  • 쇼핑몰 사이트에서 본인이 팔고자 하는 물건의 사진을 수집합니다.(ex. 신발 매장이면 다양한 신발 사진 수집)
  • 수집한 데이터를 종류별로 분류하고 기계학습. (ex. 남성화, 여성화 또는 슬리퍼, 장화, 운동화)
  • 물건이 들어왔을 떄 종류를 확인하고 종류에 맞게 적재 할 수 있도록 프로그래밍합니다.
  • 예상되는 윤리 상황 : 물류센터 자동화로 인한 실업문제, 판매자가 사회에 문제가 될 수 있는 물건을 판매해 물류센터로 들어왔을 때 해결방법
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202100465 김예서

  1. “유튜브 속에서 비판적 역량 강화하기”
    → 사회 교과 미디어와 사회 영역을 바탕으로 디지털 윤리를 강조하는 융합 교육

  2. “생활 속 에너지 절약하기”
    → 통합과학 교과 발전과 신재생 에너지 영역을 바탕으로 하여 우리 근처의 생활 속에서 에너지를 절약하고자 하는 융합 교육

  3. “무분별한 발전, 과학의 양면성 알아보기”
    → 물리 교과 핵분열과 핵융합 영역을 토대로 과학의 양면성에 관해 찬반 토론을 진행해보는 융합 교육

202100300 조아현

  1. 사생활 침해 문제를 감수하면서 ‘지능형 cctv’를 범죄 예방에 활용하는 것이 타당한가?
    (수학 융합 : 지능형 cctv는 안면 인식 기술을 이용하여 AI가 이미지 자료를 인식하고 처리할 때, 행렬이라는 수학 개념이 이용된다.)

  2. AI 자율주행 자동차로 인해 피해가 발생했을 때, 생산자에게 법적 책임을 묻는 것이 타당한가?
    → ’자율주행 AI로 인해 발생한 피해의 법적 책임 주체가 누구인가‘라믄 문제가 잘 논의된다면, 인공지능 산업시장의 확대 및 사회적 혼란 감소를 기대할 수 있을 것이다. (수학 융합 : AI 자율주행 자동차는 다양한 수학적 원리로 만들어진다. 예로, 주변 물체와의 각도를 측정하고, 수학적 계산을 통해 속도를 조절하며 물체와 충돌하지 않도록 한다.)
    • 독립변인 : AI 법적 책임 주체에 대한 사회적 합의 정도
    • 종속변인 : AI 산업 성장률 / 사회적 혼란 정도

  3. 지역 편견이 발생하더라도 ’AI 기반 범죄 위험지역 예측 프로그램‘의 결과를 공유하는 것이 타당한가?
    (수학 융합 : 수학적 개념인 ‘보로노이 다이어그램’을 사용하면, 관할 구역 분할 문제를 효과적으로 해결할 수 있다.)

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202000331 이동혁

1. 데이터의 무단 수집과 이를 통해 생성된 AI 창작물의 저작권

  • 크롤링과 같은 기술은 인터넷 상의 데이터를 수집하여 저장할 수 있다. 그러나 이런 데이터를 사용하는 데에 있어서 저작권에 대한 사회적 협의(AI 사용을 금지하거나, 제한적인 사용만 가능하도록)가 이루어지지 않았으며, 제도적인 규율도 정해지지 않았다. 또한, 이렇게 수집한 데이터를 사용해 만들어낸 AI로 창작물을 제작하였을 때, 이 창작물의 저작권을 주장할 수 있는지에 대한 구체적인 논의가 필요하다.

2. 수집한 데이터의 악의적인 사용

  • 중국의 소셜 크레딧은 사회 속의 데이터를 수집하여 체제에 반하는 사람에 대해 불이익을 부여하는 자동화 시스템이다. 해당 시스템에서 큰 불이익을 받은 구성원은 사회적 인프라 사용에 많은 제한이 있으며 정상적인 삶을 영위할 수 없다. 이처럼 수집한 데이터를 악의적인 목적으로 사용하면 사회적으로 큰 파장을 불러 일으킬 수 있다.

3. NLP 데이터의 편향성과 그로 인한 정보의 불균형

  • 대중적인 언어(영어, 중국어, 프랑스어 등)로 이루어진 정보와 소수 언어(덴마크어, 줄루어, 베트남어 등)로 이루어진 정보의 양은 큰 차이가 있다. 이는 방대한 양의 언어 데이터를 필요로 하는 자연어 처리 인공지능의 성능과 정보의 접근성에 영향을 줄 것이다. 결국 이는 기술과 문화적 파워 차이로 이어진다.
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202200329 노혜은

1.인공지능의 데이터 편향성에 대한 자신의 생각과 해결 방법 토의하기
(사례) 인공지능 기반의 이미지 인식 시스템을 만들기 위해 인터넷에서 제공하는 데이터셋을 살펴보았더니 요리와 관련된 데이터 경우에는 여성의 데이터가 33%이상 많다. 따라서 이를 활용한 인공지능 또한 대부분의 이미지를 여성으로 잘못 예측할 확률이 높아지는 것을 확인했다.

  1. 인공지능이 가진 윤리적 딜레마에 대해 토론하기
    (사례) 탑승자가 있는 자율 주행 자동차 앞에 다수의 사람이 뛰어들었다. 차량이 방향을 틀게 되면 다수의 사람 생명을 살릴 수 있지만 탑승자는 절벽에서 떨어져서 죽는다면 어떤 선택을 해야 하는지.

  2. 인간 고유성 문제 : 인공지능이 화가와 작가가 될 수 있는지?
    인공지능의 창작물로 인한 인간 고유의 영역 침해에 대한 우려와 인격화된 인공지능/로봇으로 인한 가치 혼란 문제가 떠오르고 있다.

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  1. 메타버스 부동산, 작품 거래
    nft를 통해 판매되고 있는 부동산, 미술 작품 또는 ai가 그린 작품 등에 따른 저작권 문제를 어떻게 해결해야 하는가?

  2. 자율주행 자동차

  • 해킹이 발생할 경우, 차량 제어 시스템이 침해될 수 있으며, 이로 인해 심각한 사고가 발생할 수 있는데, 과연 자율주행 자동차가 안전하다고 말할 수 있나?
  • 트롤리 딜레마 상황과 같이 피할 수 없는 사고가 발생하여 윤리적 판단을 내려야하는 경우, 큰 사고를 막기위해 교통법을 어겨야하는 상황 등이 발생할 때는 어떻게 해결해야 하는가?
  1. 인간배아 시술
    인간배아 시술의 발달로 더 나은 유전자를 갖고 태어나는 인간들이 많아짐으로써, 시술을 받지 않고 태어나는 사람들에 대한 차별이 일어날 수 있다. 이러한 상황을 어떻게 대처할 수 있을까?

쟁점이 있는 주제이며, 사례를 찾아 보는 것이 필요함

NLP데이터의 편향성 > 정보의 불균형 (?) 너무 뻔한 내용임 주제가 되려면 자연어처리에 의한 데이터 편향 사례 찾아 볼것

주제가 너무 포괄적이고 일반적임, 구체적인 주제로 잡을 것